Predictive maintenance en AI voor strategisch technisch onderhoud

In deze eendaagse opleiding voor leidinggevenden in onderhoud en reliability worden de essentiële bouwstenen en terminologie voor een succesvolle introductie van AI in uw organisatie behandeld. Zowel technische aspecten zoals software en data als de organisatorische en menselijke impact van AI komen aan bod. Ook leert u hoe u business cases voor AI kunt identificeren en de volwassenheid van uw organisatie op het gebied van AI kunt beoordelen.

Verantwoordelijken en medewerkers betrokken bij het organiseren van het onderhoudsgebeuren. Onderhoudsmanagers, maintenance engineers, asset managers, reliability engineers, productiemanagers, productieverantwoordelijken, productieleiders of assistent productieleiders, supervisors, shiftmanagers, lijnverantwoordelijken en afdelingsverantwoordelijken.

• De voordelen en de toepassingsmogelijkheden van AI in onderhoud en operations.
• Veelgebruikte AI-analysetechnieken en veelgebruikte termen in AI.
• De stakeholders in een AI-project.
• De maturiteitsniveaus voor het toepassen van AI in onderhoud en operations.
• De impact van AI-algoritmes op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit.
• Mogelijkheden om data te verzamelen.
• De waarde van kwalitatieve onderhoudsdata en onderhoudsrapporten.
• Het belang van cybersecurity en data security.
• Beschikbare softwaretools en dataplatformen om AI te laten draaien en te beheren.
• Identificeren en selecteren van potentiële AI-cases.
• De elementen van een businesscase voor de implementatie van een AI-project in onderhoud.
• Hoe kan AI de bedrijfsvoering ondersteunen en wat is de impact ervan op uw team.
• Wat is nodig voor een veilige implementatie van een AI-project.
• Monitoren en onderhouden van AI-modellen, kritische succesfactoren.