Slimmer als organisatie aan de slag met AI en ChatGTP

Mathias Vermeulen sprak in Club management over Generatieve AI en ChatGPT

time icon 3 min
Mathias Vermeulen

Strategisch operationeel met generatieve AI

AI en ChatGPT zijn hot topics. Tijdens de Club management eind vorig jaar hing het publiek dan ook aan de lippen van Mathias Vermeulen, expert in digitale communicatie en AI.
Maar hoe zet u deze technologieën strategisch in? We spraken na de sessie nog even door met Mathias over de impact van generatieve AI en hoe organisaties er slim mee aan de slag kunnen.

Inspelen op de AI-realiteit van het moment 

"De snelheid waarmee AI evolueert is ongezien. ChatGPT en soortgelijke systemen krijgen bijna wekelijks nieuwe functies. Dat betekent dat elke opleiding up-to-date moet zijn en afgestemd op de realiteit van de doelgroep. Mijn aanpak? Ik laat deelnemers zelf ervaren hoe AI werkt, in plaats van enkel theorie aan te reiken."


De juiste AI-tools voor de juiste doelgroep 

"AI-trainingen lijken vaak op elkaar, maar voor mij is de kernvraag: hoe stellen we de juiste vragen? Used cases en demo’s moeten aansluiten bij de praktijk van de deelnemers. Niet elke tool past bij elke doelgroep, dus ik maak bewuste keuzes in wat we tonen en hoe we ermee werken."

AI in ontwikkeling

Verschillende type deelnemers en verwachtingen

"Er zijn drie types deelnemers. De eerste groep kent AI nog niet en wil ontdekken wat het precies is. Mijn doel? Hen enthousiasmeren om ermee te experimenteren.
De tweede groep gebruikt ChatGPT als vervanging voor Google. Daar wijs ik op een belangrijk inzicht: AI is géén zoekmachine, maar een systeem dat patronen herkent en data verwerkt. Ik leer hen hoe ze dit correct kunnen inzetten.
De derde groep werkt al met AI, maar nog niet op een consistente manier. Voor hen draait het om prompt-technieken en geavanceerde toepassingen, zodat ze hun resultaten naar een hoger niveau tillen."


Een kritische blik op de AI-resultaten is nodig

"De grootste misvatting is dat AI een slim, autonoom systeem is dat altijd het juiste antwoord heeft. Dat is niet zo. Ik leg het uit met een eenvoudig voorbeeld: beschouw AI als een stagiair. U geeft duidelijke instructies, AI voert het werk uit, en u beoordeelt het resultaat kritisch. Door die mindset te hanteren, haalt u de beste resultaten."

Experimenteren met toegepaste AI

"We starten met een kort kader, maar de nadruk ligt op zelf doen. Deelnemers passen AI meteen toe op hun eigen cases en materiaal. Theorie is belangrijk, maar zonder praktijk blijft het bij oppervlakkige kennis. Het is pas door te experimenteren en te optimaliseren dat AI echt waarde oplevert."


AI bewuster inzetten in workflow

"Deelnemers hebben tijdens de sessie al geoefend, waardoor ze minder drempelvrees hebben om AI toe te passen in hun dagelijkse taken. Ze ontdekken hoe ze AI kunnen inzetten voor efficiëntie en tijdswinst, zonder aan kwaliteit in te boeten. Het belangrijkste is dat ze de stap zetten van ‘zou AI nuttig zijn?’ naar ‘ik ga AI bewust inzetten in mijn workflow’."

met AI experimenteren

AI is een tool, practice makes perfect!

"Generatieve AI zit in een stroomversnelling. Wie nu de tijd neemt om ermee te leren werken, bouwt een voorsprong op. Ik zie AI als een tool die u helpt slimmer en sneller te werken. Hoe vroeger u ermee begint, hoe beter u begrijpt waar de kansen én de beperkingen liggen. Dat is exact wat ik tijdens mijn sessies wil overbrengen."