Data-analyse met Python

Ontgrendel de kracht van data via de opleiding 'Data Analyse met Python'! In een tijd waarin data de sleutel vormt tot succes, is het transformeren van interne en externe data naar waardevolle inzichten essentieel voor bedrijfsgroei. Leer hoe met Python krachtige analyses uit te voeren, trends te ontdekken waarmee u uw strategische beslissingen kunt onderbouwen. Het is tijd om het 'volle potentieel' van uw data te ontsluiten en een concurrentievoordeel te behalen in de dynamische zakelijke wereld van vandaag!

• U begrijpt basisconcepten van Python, zoals datatypes, variabelen, loops en functies definiëren,
• U begrijpt waarvoor de belangrijkste libraries voor data-analyse zoals Pandas, NumPy, Matplotlib kunnen gebruikt worden,
• U kan uitleggen hoe Python kan gebruikt worden om aan data-analyse te doen en u kan dit kaderen binnen een bredere set van tools voor data analisten,
• U kan codefragementen die data manipuleren begrijpen,
• U kan data - komende uit verschillende gegevens bronnen (API, relationele database, flat file,etc) - importeren,
• U kan patronen in datasets identificeren en inzichten ervan samenvatten,
• U beoordelen als de gekozen aanpak geschikt om de probleemstelling op te lossen,
• U kan beoordelen als Python de juiste "tool" is om gegeven problemen op te lossen,

Ontgrendel de kracht van data via de opleiding 'Data Analyse met Python'! In een tijd waarin data de sleutel vormt tot succes, is het transformeren van interne en externe data naar waardevolle inzichten essentieel voor bedrijfsgroei. Leer hoe met Python krachtige analyses uit te voeren, trends te ontdekken waarmee u uw strategische beslissingen kunt onderbouwen. Het is tijd om het 'volle potentieel' van uw data te ontsluiten en een concurrentievoordeel te behalen in de dynamische zakelijke wereld van vandaag!

Professionals die reeds een eerste ervaring hebben opgedaan in data-analyse (bvb Power BI) maar die volgende stappen willen zetten in het bewerken, reiningen, manipuleren en visualiseren van datasets.

• Basiskennis betreffende begrippen data-analyse is een voordeel maar is niet vereist!
• Notie hoe data gestructureerd is, is een voordeel.
• Voorkennis Python is niet vereist!

Module 1: introductie tot Python

Conceptueel:

• De plaats van Python binnen data-analyse.
• Eigenschappen van Python als programmeertaal.

Werken met Jupyter notebooks

Datatypes, variabelen en operators

Conditionele statements

Loops

Functies

Module 2: Data importeren, begrijpen en bewerken

Conceptueel: Wat en waarom?

Data importeren uit verschillende bronnen.

Numpy arrays maken en gebruiken.

Pandas dataframes maken en gebruiken.

Filteren, sorteren en aggregeren.

Een dataset exploratief analyseren en begrijpen.

Module 3: Data visualiseren

Conceptueel: Waarom en wanneer?

Eenvoudige visualisaties maken.

Geavanceerde visualisaties maken.

Kleur- en stijl opties toepassen.

Module 4: Data analyse project van A tot Z uitwerken

Het uitwerken van een gedefinieerd project waarbij gegevens uit verschillende bronnen moeten worden geïmporteerd, gecleand, getransformeerd en gevisualiseerd